Cómo enriquecer tus análisis inmobiliarios usando datos del Censo 2017 con Microsoft Excel

Como analista inmobiliario, seguramente ya sabes que contar con datos precisos y actualizados es clave para identificar oportunidades de inversión, definir estrategias comerciales o entender mejor la demanda en una zona específica. Afortunadamente, el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) de Chile ofrece de manera gratuita una completa base de datos censales que puedes aprovechar fácilmente con Excel.

 

¿Por qué usar los datos del Censo 2017?

El Censo de Población y Vivienda 2017 es una excelente herramienta para entender en profundidad las características de las viviendas y las personas que habitan en diferentes zonas del país. Estos datos permiten realizar análisis detallados sobre:
 
  • Tipos de viviendas predominantes en una zona (casas, departamentos, viviendas precarias).

  • Número de hogares y su composición (familias, hogares unipersonales o compartidos).

  • Características demográficas como edad promedio, escolaridad, densidad poblacional, entre otras.

  • Infraestructura básica disponible (tipo de materiales de construcción, acceso al agua, cantidad de dormitorios, etc.).

 

¿Cómo utilizar estos datos en Excel?

En el sitio del INE, puedes descargar distintas bases de datos en formato CSV. Estas se dividen en diferentes categorías: viviendas, hogares, personas y localización geográfica. Aquí te explicamos brevemente cómo empezar:

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  1. Descarga los datos: desde el sitio oficial del INE, selecciona la categoría «CSV». Allí encontrarás varios archivos, entre ellos:

    • Identificación Geográfica: para analizar la ubicación y división territorial.

    • Viviendas: datos específicos sobre las características físicas y ocupación de viviendas.

    • Hogares y Personas: detalles sobre la composición y características sociodemográficas.

  2. Preparación de los datos en Excel:

    • Descarga y descomprime los archivos CSV.

    • Abre Excel y utiliza la función «Datos → Desde texto/CSV». Recuerda que estos archivos están codificados en UTF-8 para evitar problemas con caracteres especiales.

  3. Utiliza tablas dinámicas para análisis rápidos:

    • Las tablas dinámicas te permitirán resumir fácilmente datos importantes. Por ejemplo, podrías agrupar la cantidad de viviendas por tipo en cada comuna o calcular rápidamente el promedio de personas por hogar.

 

Ejemplo práctico con datos de vivienda

Supongamos que quieres analizar una comuna específica para un nuevo proyecto inmobiliario. Al usar el archivo de datos de vivienda, podrías realizar un rápido análisis con una tabla dinámica en Excel que te permita conocer:

  • Número total de viviendas y porcentaje de ocupación.

  • Tipos predominantes de vivienda (casa, departamento, mediagua, etc.).

  • Principales materiales de construcción usados en muros, techos y pisos.

Esta información es crucial para decidir, por ejemplo, qué tipo de inmuebles desarrollar o en qué segmentos específicos del mercado enfocarse.

 

Algunas variables clave del archivo de viviendas

Al abrir los datos de vivienda, encontrarás columnas con información muy relevante para tu análisis, como:

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  • P01 (Tipo de vivienda): indica si es casa, departamento, vivienda precaria, etc.
  • P02 (Ocupación): muestra si la vivienda está ocupada, desocupada, en venta o arriendo.
  • P03A, P03B, P03C (Materiales de construcción): muros exteriores, techo y pisos, respectivamente.
 

¿Qué más deberías considerar?

El INE proporciona, además de los datos crudos, documentación útil como manuales y archivos de etiquetas, que explican cómo están codificados los datos y cómo interpretarlos correctamente. Esta información te facilitará enormemente el uso efectivo y preciso de las bases de datos.

 

Próximos pasos

Te invitamos a explorar estos recursos y descubrir cómo puedes aprovechar al máximo los datos censales para perfeccionar tus análisis inmobiliarios. ¡Con un poco de práctica, estarás descubriendo nuevas oportunidades en minutos!

¿Necesitas ayuda o tienes dudas específicas sobre cómo aplicar estos datos? ¡Déjanos un comentario y estaremos encantados de ayudarte!

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